- портал ДУ НАНЦ,
- сховище антарктичних даних,
- локальне сховище,
- віддалене сховище,
- хмарне сховище
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Анотація
Мета описаного у статті дослідження – вирішення задачі створення сховища антарктичних даних, що забезпечить зберігання усієї інформації за всіма напрямками досліджень, що проводяться в Державній установі Національний антарктичний науковий центр МОН України (ДУ НАНЦ) та суміжних організаціях. У роботі розглянуто оптимальні способи зберігання даних досліджень ДУ НАНЦ а також проведено огляд методів та відповідних засобів реалізації сховищ даних, що дозволяє виділити та описати можливі варіанти реалізації сховищ антарктичних даних. Запропоновано систему критеріїв за якими доцільно оцінювати кожен з методів. В основу системи покладено вимоги до параметрів сховища антарктичних даних, які виділені в результаті аналізу різнорідності типів, форматів та видів даних антарктичних досліджень.
У результаті запропоновано три способи: локальне сховище, віддалене сховище, хмарне сховище, які відрізняються економічними витратами, доступністю, об’ємами пам’яті, безпекою, надійністю збереження даних. Зважаючи на результати проведеного аналізу, можна вважати, що використання хмарного сховища є оптимальним для організації сховища антарктичних даних. Також доцільним є комбінований варіант організації сховища, який передбачає інтеграцію локального сховища та хмарного сховища. У такому випадку недоліки локального сховища можуть бути зменшені за рахунок розміщення певної кількості ресурсів в хмарі. Залежно від обраного типу сховища реалізовується зв’язок з програмним продуктом SharePoint 2013, на якому побудований Національний центр антарктичних даних.
Посилання
- Barseghyan, A. A., Kupriyanov, M. S., Stepanenko, V. V., Kholod, I. I. 2004. Methods and models of data analysis:OLAP and Data Mining. SPb.: BHV-Petersburg, 336.
- Globa, L. S., Moroz, I. V., Novogrudska, R. L., Mochalkina, K. S., Kuzin, I. O. 2011. Creation of a single data space for Antarctic research data, Antarctic Magazine, 10-11, 343-351.
- Cloud Storage Test Results [Electronic Resource] Electr. Data: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn770227.aspx This access was granted on December 10, 2016.
- Features of MS Azure [Electronic resource] Electr. Data: https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/155617. Date of Access 12.12.2016.
- Azure BLOB-Storages [Electronic resource] Electr. Data: https://azure.microsoft.com/en-us/services/storage/blobs. Date of Access: 10.10.2017.
- Inmon, W.H. 2005. Building the Data Warehouse, 4th Edition.Hoboken, NJ:Wiley, 576.
- Louden, Bill. 1983. "Increase Your 100's Storage with 128K from Compuserve". Portable 100 (New England Publications Inc.). 1, 1, 22.
- Microsoft about Share Point 2013 [Electronic resource] Electr. Data: http://technet.microsoft.com/en-us/library/ff607742%28v=office.15%29. Date of Access: 04/25/ 2016.
- Koval, A., Globa, L., Novogrudska, R. 2017. The approach to web services composition, Advances in Intelligent Systems and Computing, 534, Springer, 293-304. https://doi.org/10.1007/978-3-319-48429-7_27.